専門用語を使った方が良いのでしょうか?|「ガクチカ」の相談
2027年3月に大学(学士)を卒業予定
21歳 性別未回答
相談日: 2026年1月27日
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1人のサポーターが回答
相談・質問の内容|専門用語を使った方が良いのでしょうか?
志望業界:it
志望職種:SE、データサイエンティスト
どんな観点でどんなサポートをしてほしいか:こちらのガクチカについて、以下のアドバイスをお願いします。
①「過学習」など専門用語は使っても良いのか、分かりにくいならばどのような代替案があるのか
②間違った日本語があれば教えて頂きたい
詳しい相談内容:
講義をきっかけにデータサイエンスに興味を持ち、AIだけでなくデータ分析の重要性を知った。その素養を高めたいと思い、プログラミングソフトを活用したデータ分析コンペティションの存在を知り、取り組んだ。
その中でも、不動産価格を予測するコンペティションに注力し、上位10%の順位に入ることで獲得できる銅メダルの獲得を目標に取り組んだ。
初めのうちは分析モデルに効果がありそうな特徴量を増やしたり分析手法の選択肢を増やすなど一ヶ月ほど試行錯誤したものの、上位65%で停滞してしまった。
このままでは何も変わらないと思い、一度分析モデル作成から離れデータ自体や予測結果からヒントを得ようと試みた。これにより過学習の影響を受けているのではという仮説を立てることが出来、新たな施策を講じることで最終的には上位40%の成績を収めた。目標には届かなかったものの、仮説を立て、実行することでここまで順位を上げたことに達成感を感じた。
一連の経験は、一度立ち止まり俯瞰することの重要性を痛感した出来事だった。
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回答タイムライン(2)
専門用語を使った方が良いのでしょうか?
専門用語を使った方が良いのでしょうか?
- (株)UZUZ 北澤和憲回答日: 2026年1月27日コメントありがとうございます! ガクチカのご相談ですね!アドバイスさせていただきます。 データ分析コンペティションに挑戦し、改善案を模索しながら順位を挙げられたのですね! 投稿者様が持っている現状を冷静に分析して課題解決に向かう論理的思考力は、エンジニアやデータサイエンティストに不可欠です😄😄 頂いた質問について順番に回答させていただきます! ~ ①専門用語(過学習など)の扱いについて →IT業界・SE・データサイエンティスト志望であれば、「過学習」という言葉はそのまま使って問題ありません! ただし、面接官が必ずしもデータサイエンスの専門家とは限らないため、専門用語を使う際は少し補足を入れてみましょう。 例:学習データに過剰に適合し、未知のデータへの予測精度が落ちる過学習に陥ったのではという仮説,,, ②日本語表現について →投稿者様の文章に大きな間違いはなく、とても読みやすいものになっています😊 アドバイスとしては、以下の2点を参考にしてみたください。 ・何も変わらないと思い,,, →この表現では感情的な側面が強いので、改善に戦略的な意図があった表現に変えてみましょう。 例:現状の改善手法に限界を感じ、アプローチをデータ中心に切り替えた ・新たな施策 →具体的にどのような取り組みをしたかに言及できると、投稿者様の技術的理解度が伝わります。 ~ 以上になります! SEやデータサイエンティストは「なぜその結果になったのか」を説明する責任が伴う職種です。後半の「仮説→実行」のプロセスをもう少し技術的な背景と紐付けられると、より説得力が増すので参考にしてみてください😁
- 相談したユーザー返信日: 2026年1月27日回答ありがとうございます。新たな施策について、具体的な取り組みをそのまま伝えようとすると専門知識が必要になり、分かりやすく伝えようとすると抽象的だったり長い文になってしまうというジレンマを抱えています。この場合、どのような対処が良いと言えるのでしょうか…。


