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職務経歴書や面接での話し方について、どうアドバイスをいただけますか?|「挫折・苦労した経験」の相談

2024年3月に大学(学士)を卒業
24 性別未回答
相談日: 2026年2月4日
職務経歴書や面接での話し方について、どうアドバイスをいただけますか?
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2人のサポーターが回答

相談・質問の内容|職務経歴書や面接での話し方について、どうアドバイスをいただけますか?

志望業界:IT、金融 志望職種:金融バックオフィス、営業 どんな観点でどんなサポートをしてほしいか: 面接官に刺さる話し方 詳しい相談内容:職務経歴書の書き方、面接での話し方について 志望業界:IT、金融 志望職種:金融バックオフィス、営業 どんな観点でどんなサポートをしてほしいか: 職務経歴書の書き方について 詳しい相談内容: 現在、金融機関に勤務する社会人2年目ですが、うつ病により休職中です。 この期間を「自身の専門性をアップデートする好機」と捉え、復職と、その後のIT・金融業界への転職を見据えて以下の活動を行ってきました。 1. 専門知識の習得とAIへの実装 復職訓練期間中に簿記2級、FP2級、情報セキュリティマネジメントを取得しました。さらに、これらの知識を単なる暗記で終わらせず、生成AI(Gemini)のプロンプトエンジニアリングに反映させました。 具体的には、AIに対し「FP・簿記の専門家」としてのロールを与え、貸借対照表(B/S)や損益計算書(P/L)の観点から市場ニュースを多角的に分析させるロジックを設計しました。 2. ノーコード開発による「マーケット解析ツール」の自作 RSSとGeminiをAPI連携させ、日米の株価動向やニュースを自動取得・解析するシステムをノーコードで構築しました。 作る上で意識したポイントとしては情報の構造化です。 ニュースの要約だけでなく、過去の類似事例との相関分析、自社ビジネスへの機会損失や商機の抽出まで自動化。 • ルーティン化: 毎朝7時に最新レポートが届く仕組みを作り、意思決定のスピードを劇的に向上。 • セキュリティ: 情報セキュリティマネジメントの知識を活かし、安全なデータ連携を意識。 3. お聞きしたいこと 以前、転職活動をした際に「ニュースの感度」や「AI活用」を評価されたため、それをさらに深掘りして形にしました。現在は基本情報技術者の取得にも励んでいます。 これらを職務経歴書や面接で伝える際、どのような表現をすれば「実務での再現性がある」と評価していただけるでしょうか。そもそもプライベートの話をして良いのでしょうか。実際の転職活動では、ITを活用して10月までに業務効率化等のI実績を作り、その話題をメインとして話、この話と休職前の営業活動の話も話したいと思っています。この話の作成時の苦労話などをしたいと考えています。 苦労話としては、2つあり、 1. 専門知識の「プロンプト実装」における試行錯誤 • 【苦労:出力の解像度不足】 当初、AIへの指示が抽象的だったため、返ってくる分析がネットの要約レベル(一般的な感想)に留まり、金融実務で使える「武器」になりませんでした。簿記やFPの「硬い知識」を、AIが理解できる「論理的な指示」に翻訳することに苦心しました。 • 【突破口:財務フレームワークの強制】 指示書(プロンプト)の中に、「B/S(貸借対照表)への影響」「ROE(自己資本利益率)の変化」「実質金利との相関」といった具体的な財務指標の観点を制約条件として組み込みました。あえてAIの思考に「金融専門家としての枠組み」を強制することで、実務に即した鋭い分析を引き出すことに成功しました。 2. 大量データからの「ノイズ除去」と精度向上 • 【苦労:情報の非構造化とオーバーフロー】 RSSで取得する生データには、広告、重複記事、無関係なトピックなどの「情報のゴミ」が大量に混ざります。これをそのままAIに流すと、処理コストが増大するだけでなく、分析の精度が著しく低下(ハルシネーションの誘発)するという課題に直面しました。 • 【突破口:ノーコードによるデータクレンジング】 「基本情報技術者」の学習で得た論理的思考を応用し、ノーコードツール(Make等)側で高度なフィルタリングアルゴリズムを構築しました。キーワード抽出や重複排除のステップを設けることで、AIに渡す前にデータのクレンジングを徹底し、情報の精度を「実用レベル」まで磨き上げました。 面接官に刺さる話し方のアドバイスをいただけますと幸いです。長文失礼いたしました。
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回答タイムライン(2
職務経歴書や面接での話し方について、どうアドバイスをいただけますか?

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    伊藤佳奈
    回答日: 2026年2月9日
    ご相談いただきありがとうございます。 休職中に自己研鑽を行われたんですね。 その結果、復職後にITと金融業界への転職を考えていらっしゃるとのこと、自己理解を進めるお時間を過ごされたとお見受けします🫧 職務経歴書の書き方、面接での話し方が少しでもより良くなれるように回答させていただきますね。 各項目と苦労話の内容も含めて回答いたします。 まず「専門知識の習得とAIへの実装」について、 より取り組んだ価値を伝えるために、企業にこのプロンプトを作ることで、企業側はどんなメリットが受けられそうかを特に面接でお話しされると良いかと考えます。 相談者様が実行したことを盛り込むことはできているので、そもそもなぜそれが必要だと問題定義し、どのような導入後の定量的メリットを得られたかまでわかるとより良いです。 面接では、上記の内容を回答いただくとより取り組んだ内容への魅力が伝わるかと考えます。 職務経歴についても同様です。また、この内容が最も取り組んだことなのであれば導入過程もふくめ記載していきましょう。 次に、「ノーコード開発による「マーケット解析ツール」の自作」についてです。 1への回答と重なる部分は以下省略しますね。 金融系の企業選考の場合、もしかすると受ける企業によっては専門用語が伝わりにくい場合もあるかと考えますので、初見の方が一度聞いたらわかるようなトークにすると、よりスムーズに面接が進むかと思います。 説明力が高いことは、ビジネス上も重宝されますし、周囲も取り入れてもらいやすいかと考えます。 3. お聞きしたいことに関して、 ①職務経歴書や面接で伝える際、どのような表現をすれば「実務での再現性がある」か →最も実務での再現性を伝える方法は、復職後に在籍企業で実施して、結果や過程を面接や職務経歴書で示せると、転職希望先企業でも再現性があると判断いただきやすいかと考えます。 ②そもそもプライベートの話とは、 休職中の過ごし方を指しますか?聞かれた際に回答するのは問題ないかと思います。 ③実際の転職活動に関して、 面接では在籍期間の中で最も取り組み、実績を語れるものが良いです。 それは相対評価でも絶対評価でもかまいません。今回の実績は営業成績ではないのかとお見受けしますので、営業転職の場合は、営業職としての売上実績を面接と職務経歴どちらでも示すのが最善です✨ また、IT系を志望する場合、未経験転職であれば事前に在職中に資格を取得すると(基本情報技術者で大丈夫です。)覚悟感が伝わり、内定角度が上がるかと思います。 営業志望ではありますが、金融系のバックオフィスも志望されていらっしゃるので、エンジニアも視野に入れて良いのではないかともお見受けします。 応援しております!
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    Kentaro Ohama
    回答日: 2026年2月9日
    ご質問いただきありがとうございます! 課題を明確にした上で、詳細を記載いただきありがとうございます。 各ポイントごとにアドバイスをさせていただきましたので、少しでもお力になれましたら幸いです! 前提として、面接官は「この人は、自社に入っても同じように課題を見つけ、ITを使って解決してくれるか?」を見ています! 営業職志望の場合は、「この解析ツールのおかげで、顧客への提案の質が上がり、準備時間が減った分、顧客との対話に時間を割けるようになった!」という営業利益への貢献を強調しましょう! バックオフィス志望の場合は「情報の構造化とセキュリティ(ISMSの知識)を重視し、ミスが起きない仕組みを作った!」という堅実性とガバナンスを意識して書き方や、話し方を変えていくと良いです! 
Q1.職務経歴書や面接にてプライベートの話を話しても良いか?
 プライベートの活動を職務経歴書に書くこと自体は、特にIT・テック系に近い職種であれば「自己研鑽」や「テクニカルスキル」の項目として記載可能です! 
職務経歴書での表現として、個人の趣味を「技術の検証」へ変更しましょう! 伝え方としては
「趣味でツールを作りました」ではなく、「実務での導入を想定した検証と開発」という書き方にすることで、一気にプロ感のある内容となります! Q2.面接官に刺さる「再現性」の伝え方は? 「苦労話」は面接官が最も好むエピソードです! 「壁にぶつかった時の思考プロセス」にこそ、実務での再現性が宿ると考えているケースが多いため、以下のフレームワークで話すと、評価が上がります! ① 「専門知識のプロンプト実装」を話す時 ポイント:「AIを使いこなせる人」ではなく「言語化能力が高いプロ」と印象づける! 例: 金融の実務判断には、定性的なニュースだけでなく定量的な財務指標との紐付けが不可欠と考え、『AIに財務フレームワークを強制する』という制約を設計しました! 後輩指導や組織のナレッジ共有においても、曖昧な指示を仕組み化するスキルとして応用できると考えています〜 など ② 「ノイズ除去」を話す時 ポイント:「動けば良い」ではなく「品質とコスト」を意識していることを伝える! 例: データが汚いままAIに投げると、トークンの浪費と精度の低下を招きます。 これは実務のシステム運用でも同様だと考え、前処理を仕組み化しました! 実際に行ったこととしては、基本情報技術者試験で学んだ『入力・処理・出力』の原理原則を、ノーコード実装に落とし込みました〜 など 3. 休職期間と10月の実績についての戦略 休職期間とその期間の実績については以下のバランスがベストかと思われます! 体調を崩していた事実は簡潔に伝えつつ、その期間を『ITと金融の融合という自身の市場価値を再定義する期間』として戦略的に活用した」とポジティブに変換しましょう! キャリエモン一同応援しております!!⭐️